بهبود کارایی شناسایی فعالیت خواندن متن در وضعیت های روزمرة افراد با به کارگیری الگوریتم مبتنی بر تطبیق رشتة زمان پویا برای پردازش سیگنال های الکترواکولوگرام

پژوهش­های اخیر در زمینة رایانش نافذ منجر به بهره­گیری از روشهای جدید برای شناسایی فعالیت انسان شده است. یکی از این روشها، الکترواکولوگرافی است که به کمک آن می­توان حرکات چشم را ثبت و با تحلیل الگوهای آن، فعالیت­هایی مانند خواندن را شناسایی کرد. الگوی حرکتی خواندن با پردازش سیگنال­های الکترواکولوگرام (eog) کانال افقی قابل شناسایی است؛ بنابراین در این پژوهش فقط از سیگنال­های eogکانال افقی به جای هر دو کانال افقی و عمودی استفاده شد. با وجود کاهش تعداد کانال­ها و با بکارگیری الگوریتمی مبتنی بر تطبیق رشتة زمان-پویا (dtw) و استخراج الگوی مرجع خواندن به کمک تبدیل موجک و کدگذاری سیگنال eog، کارایی دسته­بندی داده­های مربوط به خواندن و نخواندن افزایش یافت. نتایج نشان داد که در کنار انحراف معیار کم نرخ شناسایی، بیشترین نرخ شناسایی 4% و میانگین بازخوانی 7% افزایش داشتند که نشان­دهندة قابلیت اطمینان بیشتر الگوریتم به شرایط و افراد مختلف در مقایسه با الگوریتم­های پیشین است.